Generación Z frente a la IA: productividad extrema, dependencia digital y el riesgo de perder el pensamiento crítico

La inteligencia artificial ya modifica cómo estudian, trabajan y se informan millones de jóvenes. Un informe publicado en mayo de 2026 advierte que la Generación Z enfrenta nuevos desafíos vinculados a dependencia tecnológica, desinformación, presión por productividad y pérdida de privacidad. Especialistas alertan que el problema ya no es solo tecnológico, sino también educativo y social.

La inteligencia artificial transformó en pocos años la manera en que millones de jóvenes estudian, trabajan y consumen información. Herramientas capaces de redactar textos, resumir contenidos y resolver problemas complejos en segundos pasaron de ser una novedad a integrarse en la vida cotidiana de estudiantes y trabajadores. Pero mientras su expansión avanza aceleradamente, también crecen las alertas desde el ámbito académico y científico.

Uno de los estudios más amplios sobre pensamiento crítico y uso de IA fue desarrollado en 2025 por Gabriel R. Lau, Wei Yan Low, Louis Tay, Dragan Gašević y otros investigadores internacionales. La investigación, publicada en 2026 bajo el título Understanding Critical Thinking in Generative Artificial Intelligence Use, analizó el comportamiento de 1.365 participantes a través de seis estudios diferentes. Los autores concluyeron que, a medida que aumenta la confianza en herramientas de IA generativa, disminuye la tendencia de los usuarios a cuestionar o verificar las respuestas producidas por los sistemas automatizados.

El trabajo identificó además que muchas personas ya no utilizan la IA para profundizar procesos de razonamiento, sino principalmente para verificar respuestas rápidas o automatizar tareas cognitivas. Según los investigadores, esto modifica la forma tradicional en que se construyen habilidades críticas y de análisis.

Las preocupaciones también aparecen en el ámbito universitario. Un estudio realizado en la Universidad de Hertfordshire, en Reino Unido, y publicado en marzo de 2026, encuestó a 436 estudiantes de posgrado en Ciencias de la Computación sobre el uso de inteligencia artificial en educación superior. La investigación encontró una fuerte dependencia de herramientas como ChatGPT para tareas académicas, acompañada de preocupaciones crecientes sobre privacidad, confiabilidad de la información y deterioro del pensamiento crítico.

Los investigadores describieron incluso una “paradoja de confianza y competencia”: aunque más del 60% de los estudiantes afirmaba sentirse familiarizado con herramientas de IA, muchos reconocían dificultades para utilizarlas críticamente o evaluar la calidad de las respuestas generadas.

Otro estudio desarrollado en Suiza por investigadores de la Universidad de Zúrich analizó las percepciones de 926 estudiantes universitarios frente a la posibilidad de incorporar asistentes académicos basados en inteligencia artificial, denominados “AI Buddy”. Los resultados mostraron entusiasmo por la rapidez y organización que ofrecen estas herramientas, pero también preocupación por la sobredependencia tecnológica y la pérdida de hábitos tradicionales de estudio.

En paralelo, investigaciones experimentales comenzaron a medir impactos cognitivos concretos. Un estudio citado por investigadores de Microsoft y Carnegie Mellon University observó que trabajadores y estudiantes que utilizan inteligencia artificial de manera intensiva tienden a reducir el esfuerzo cognitivo propio, delegando procesos de resolución y análisis a los sistemas automatizados.

El fenómeno ya preocupa incluso a docentes universitarios. Una encuesta realizada por la American Association of Colleges and Universities junto con Elon University relevó la opinión de 1.057 profesores universitarios en Estados Unidos. Los resultados fueron contundentes:

  • el 95% considera que la IA vuelve a los estudiantes excesivamente dependientes de la tecnología
  • el 90% cree que perjudica el pensamiento crítico
  • el 83% observa una reducción en la capacidad de atención

A esto se suma otro problema creciente: la dificultad para distinguir contenidos reales de materiales generados artificialmente. Deepfakes, textos automatizados e imágenes creadas por IA circulan masivamente en redes sociales, generando nuevos escenarios de desinformación digital.

Sin embargo, no todos los estudios son negativos. Investigaciones publicadas por la OCDE y revistas académicas especializadas señalan que la inteligencia artificial también puede mejorar productividad, acceso a información y aprendizaje personalizado cuando se utiliza como complemento pedagógico y no como reemplazo del razonamiento humano.

El debate, entonces, no gira únicamente en torno a la tecnología, sino al tipo de relación que las nuevas generaciones construirán con ella.

Porque la inteligencia artificial ya no es una herramienta externa. Empieza a intervenir directamente en procesos cognitivos fundamentales: memoria, análisis, creatividad y toma de decisiones.

Y frente a esa transformación, las universidades y centros de investigación comienzan a advertir que el desafío más importante podría no ser tecnológico, sino humano: cómo preservar la autonomía intelectual en una sociedad cada vez más gobernada por algoritmos.

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    LAURA ALCANTARA

    Licda. Laura Alcántara Cornielle Especialista en Gestión de la Tecnología Educativa (UAPA) y Licenciada en Educación Inicial (UTESA). Con formación avanzada en metodología STEAM y Microbit, destaca por integrar la innovación y el pensamiento crítico en el aula. Actualmente se desempeña como docente de Nivel Primario y asesora en desarrollo de proyectos tecnológicos educativos, comprometida con la calidad y la formación integral.

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